无损检测技术与装备团队

涂君(博导)

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时间:2018-10-29 浏览:来源:仪器科学与质量工程系

职称:副教授

电话:

邮箱:juntu@hbut.edu.cn

学历:博士

/博士导师:硕/博士导师

团队信息:无损检测技术与装备

研究方向:超声无损检测新技术、检测机器人、检测成像与人工智能识别算法

研究生情况:招收测试计量技术及仪器、装备智能化与信息化等专业

一、个人简历

教学方面,主讲传感器技术、无损检测新技术、现代电磁测量等课程;科研方面,已累计引进科研经费近300万元,发表高水平论文30多篇,获授权发明专利8件及湖北省技术发明一等奖1项;学生工作方面,指导本科生多次完成国家级和省级大创项目,指导研究生多次获得国家奖学金、中国研究生电子设计大赛国奖、省奖以及高等学校自制实验教学仪器设备省奖。

二、教育背景

2002-2014年 华中科技大学机械科学与工程学院,学士、硕士及博士

三、工作经历

2014-2017年  威斯尼斯人wns579,讲师

2017-至今     威斯尼斯人wns579,副教授

四、研究课题及论文

1.国家自然科学基金,基于环形阵列聚焦式电磁超声钢管腐蚀成像检测方法研究,2018-2020

2.湖北省重点研发计划,汽车转向热模锻件缺陷超声相控阵检测系统开发与应用示范,2022-2024

3.湖北省自然科学基金创新群体,油气管道电--声成像检测方法与传感关键技术,2019-2022

4.湖北省科技创新重大专项,城市地下管网无损检测机器人,2020-2022

5.企业委托课题,超声无损检测有限元仿真及优化,2021

6.企业委托课题,冷链运输装备聚氨酯发泡无损检测技术开发及装备研制,2021

五、科研成果及专利

1. Jun Tu, Zhiwu Zhong, Xiaochun Song, Xu Zhang, Zhiyang Deng. An external through type RA-EMAT for steel pipe inspectionSensors and Actuators A: Physical, 2021, 331(2021): 113053.

2. Huichao Zhu, Jun Tu, Chen Cai, Zhiyang Deng, Qiao Wu, Xiaochun Song. A Fast Signal-Processing Method for Electromagnetic Ultrasonic Thickness Measurement of Pipelines Based on UKF and SMO, Energies, 2022, 15(18): 6554.

3. 涂君 , 蔡卓越, 张旭, 宋小春. 钢轨电磁超声 SV 波与表面波多维集成检测, 机械工程学报, 2021, 57(18): 42-48.

4. 涂君 , 蔡卓越, 张旭, 宋小春. 磁力可控电磁超声换能器设计及特性,机械工程学报, 2021, 57(2) : 46-52.

5. 屠泽熹, 涂君, 袁宁, 张旭, 宋小春. 聚氨酯夹芯板发泡缺陷电磁超声导波快速检测, 仪器仪表学报 , 2021, 42(5): 270-279.

6. 蔡卓越, 涂君 , 张旭, 邓志扬, 吴樵, 宋小春. 厚壁铝管斜入射线聚焦SV波电磁超声探头设计, 中国机械工程, 2022, 33(07): 804-810

7. 一种旋控式磁力可断的电磁超声测厚探头, ZL201510689109.5

8. 一种SV波偏转角度可调的电磁超声换能器及其设计方法, ZL201910671420.5

9. 一种斜入射线聚焦SV波曲面曲折线圈的设计方法, ZL201910671410.1

10. 基于线性阵列聚焦-时间反转的钢板Lamb波检测成像方法, ZL 201610047917.6

六、奖励荣誉

1.在役油气管道缺陷电磁检测与监测技术发明及应用,湖北省技术发明一等奖

2.基于溯源认知与深度学习的实践育人模式探索, 湖北工业大学教学成果二等奖

 

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