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职称：讲师 电话： 邮箱：zh_hongdi@163.com 学历：博士研究生 |
硕/博士导师：硕士导师 团队信息：智能轻工装备 研究方向：机械故障诊断 研究生情况：在读5人 |
一、个人简历
周宏娣，女，1990年生，工学博士。主要从事复杂机电系统智能故障诊断与预测性维护、振动与噪声检测和控制等领域的研究。主持国家自然科学基金青年项目1项、湖北省自然科学基金项目1项、湖北工业大学博士启动基金1项，参与纵横向课题10余项，发表论文10余篇，获得省部级科技进步三等奖1项。
二、教育背景
2012.9 - 2017.9 机械制造及其自动化，工学博士 华中科技大学，机械科学与工程学院
2008.9 - 2012.6 机械设计制造与自动化专业，工程学士 西南大学，工程技术学院
三、工作经历
2017.10 至 今，湖北工业大学，威斯尼斯人wns579，专职教师
四、研究课题及论文
主持科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目，基于稀疏流形学习的齿轮传动系统故障特征提取与智能诊断方法研究，2021/01-2023/12，24万元，在研，主持；
2.湖北省自然科学基金青年项目，基于稀疏流形学习的机械设备智能诊断方法研究，2019/09-2021/09，5万元，结题，主持；
3.湖北省技术创新专项重大项目，全自动纸塑复合袋成型装备研发，2018/01-2020/12，200万元，在研，参加。
论文：
1.Hongdi Zhou, Tielin Shi, et al. Using supervised kernel entropy component analysis for fault diagnosis of rolling bearings. Journal of Vibration and Control, 2017, 23(13): 2167-2178.
2.Hongdi Zhou, Tielin Shi, et al. Weighted Kernel Entropy Component Analysis for Fault Diagnosis of Rolling Bearings, SENSORS, 2017, 17(3): 625.
3.Hongdi Zhou*, Fei Zhong, et al. Class-information–incorporated kernel entropy component analysis with application to bearing fault diagnosis. Journal of Vibration and Control, 2021, 27 (5-6): 543-555.
4.Hongdi Zhou, Lin Zhu, Xixing Li*. Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Sparse Principal Subspace Discriminant Analysis[J]. Shock and Vibration, 2022, 2022.
五、科研成果及专利
六、奖励荣誉
复杂异型纸盒智能成型关键技术及应用(3/11), 湖北省人民政府, 科技进步三等奖, 2018.
